Компания Ford и Google разрабатывают новую систему для повышения энергоэффективности автомашин

Компания Форд воспользуется технологией машинного обучения Гугл Prediction API для того, чтоб предвещать поведение водителей и для увеличения энергоэффективности будущих автомашин.

Форд вместе с Гугл проведет исследования, которые нацелены, сначала, на повышение эффективности расхода горючего и энергопотребления авто с электронными и гибридными движками.

Для этого будет применяться Гугл Prediction API — сервис Гугл, который позволяет рассматривать сведения о каком-либо изменяющемся процессе, например, о популярности веб-сайта, которые загружает юзер, также «учиться» на базе приобретенных результатов в процессе анализа и предсказывать предстоящее развитие процесса. С помощью этой технологии Форд  намерен учить поведение водителей, а конкретно то, как шофер управляет машиной, какая у него средняя скорость передвижения, какими маршрутами он в большинстве случаев передвигается и т.п.

Гугл Prediction API будет собирать информацию о водителе и адаптировать ее для предстоящего использования.

Приобретенная информация дозволит Гугл Prediction API сделать прогноз поведения водителя, на основании которого автомобиль получит указания для подстройки под это поведение. Например,  автомобилю с гибридной тягой эта система на базе Гугл Prediction API должна дать подсказку, где по стандартному маршруту на работу удобнее передвигаться на бензине, а где на электричестве. Информация будет сохраняться, обрабатываться в «облаке» Гугл, а поступать она будет на бортовик машины через интернет-соединение.

Форд только приступил к исследованиям в этой области. 1-ые готовые продукты на базе технологий Гугл, вероятнее всего, появятся не ранее, чем через четыре года.

Хотя «облачные» сервисы уже сейчас употребляются в неких автомобилях Форд. Пока они доставляют развлекательную и географическую информацию в информационно-развлекательную систему SYNC, которую на данный момент устанавливают в машины для южноамериканского рынка.